摘要
本发明涉及用于信创适配的跨CPU架构二进制文件性能优化系统及方法,包括环境模型Docker和智能体模型,其中环境模型Docker和智能体模型相互连接,本发明利用深度强化学习和ELF二进制文件训练的Transformer预训练模型BinCode‑Transformer,构建一个性能优化的智能系统。该系统通过深度强化学习框架创建优化环境和智能体,利用Docker容器技术动态生成二进制文件运行环境。通过Perf工具采集各种性能指标和关键事件,提取采样特征。
技术关键词
二进制代码特征
性能优化系统
智能体模型
强化学习模型
编码器
解码器
强化学习框架
策略
深度强化学习
程序
容器
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