医学图像分割模型的生成方法、医学图像分割方法及介质

本发明提供一种医学图像分割模型的生成方法、医学图像分割方法及介质，属于计算机视觉技术领域，模型的生成方法包括：获取医学图像与文本标注的相关数据集，基于相关数据集，构建文本与医学图像分割的数据集；构建因果干预分割模型；将文本与医学图像分割的数据集作为样本数据输入至因果干预分割模型，以训练因果干预分割模型，并在训练过程中，基于损失函数值进行反向传播，且基于设定的优化器对因果干预分割模型的参数权重进行优化，得到医学图像分割模型；医学图像分割模型用于对待分割的医学图像数据及文本标注进行分割，得到分割过后的医学图像。本发明可以解决现有的医学图像分割方法存在分割性能、分割鲁棒性与准确性较低的问题。