摘要
本发明涉及了模拟集成电路设计技术领域,具体涉及了一种单级全差分折叠式共源共栅运算放大器及其设计方法,以人工智能技术创新集成电路设计,用神经网络模型构建设计参数与8个关键性能指标(如增益等)的映射关系,结合粒子群优化(PSO)算法实现多目标优化,能快速找到满足高增益等目标的最佳参数,还减小晶体管面积、降低成本。电路采用传统单级全差分折叠式共源共栅结构,通过电流路径折叠等提升性能。此方法核心创新在于应用人工智能设计,设定适应度函数与约束条件明确目标性能,利用PSO高效搜索,显著提高设计效率,展现独特优势。
技术关键词
运算放大器
场效应晶体管
粒子群优化算法
偏置电路
神经网络模型构建
人工智能设计
输入神经网络模型
共模电压
数据
共源共栅结构
电流源
模块
栅极晶体管
集成电路设计
系统为您推荐了相关专利信息
室内定位方法
概率密度函数
高斯混合模型
协方差矩阵
节点
供电设备
CP检测电路
主控芯片
电平转换电路
烧录设备
可调容量
发电量
粒子群优化算法
智能供电系统
速度
数字孪生模型
退化模型
设备老化
粒子滤波算法
粒子群优化算法