摘要
本发明涉及一种基于优化模型的交易风险预测方法及系统,其中,所述基于优化模型的交易风险预测方法,包括:步骤S1,充分获取用户交易数据,包括内部数据和外部数据;步骤S2,构建样本数据集,掌握数据获取逻辑、特点及数据之间的联系;步骤S3,划分样本数据集,对样本数据进行处理,使其使用于SVM模型;步骤S4,构建用于交易风险预测的SVM模型,并进行训练、测试、验证及记录;步骤S5,构建SWPSO优化算法,使其用于SVM模型,以构建SWPSO‑SVM模型;步骤S6,使用SWPSO‑SVM模型,对SWPSO‑SVM模型进行训练、测试、验证及记录。本发明使用优化模型具有明显的进步性和很高的实用价值。
技术关键词
交易风险预测
滑动窗口
邻域粗糙集
样本
极值
金融交易风险
特征参量
信息传播方式
粒子群优化算法
网络结构
粒子群算法
客户
数据处理模块
生成报告
位置更新
逻辑
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孪生神经网络
分量识别方法
加速度
多维特征向量
数据