一种基于优化模型的交易风险预测方法及系统

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一种基于优化模型的交易风险预测方法及系统
申请号:CN202411384160
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119578863A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于优化模型的交易风险预测方法及系统,其中,所述基于优化模型的交易风险预测方法,包括:步骤S1,充分获取用户交易数据,包括内部数据和外部数据;步骤S2,构建样本数据集,掌握数据获取逻辑、特点及数据之间的联系;步骤S3,划分样本数据集,对样本数据进行处理,使其使用于SVM模型;步骤S4,构建用于交易风险预测的SVM模型,并进行训练、测试、验证及记录;步骤S5,构建SWPSO优化算法,使其用于SVM模型,以构建SWPSO‑SVM模型;步骤S6,使用SWPSO‑SVM模型,对SWPSO‑SVM模型进行训练、测试、验证及记录。本发明使用优化模型具有明显的进步性和很高的实用价值。
技术关键词
交易风险预测 滑动窗口 邻域粗糙集 样本 极值 金融交易风险 特征参量 信息传播方式 粒子群优化算法 网络结构 粒子群算法 客户 数据处理模块 生成报告 位置更新 逻辑
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