摘要
本发明涉及新能源电力技术领域,本发明公开了单个高波动新能源场站的不确定性分析与模式识别方法及系统,包括采集新能源场站的数据,进行数据预处理;构建功率和电压波动的概率分布模型,采用波动模式识别算法,提取新能源场站时间序列特征,识别异常波动模式;基于新能源场站的功率与电压波动特征,进行不确定性量化;通过目标电压对单一观测点变量的多级灵敏度量化分析,评估目标电压的影响层次,优化新能源场站调度和控制策略。本发明通过融合不确定性量化、深度学习与动态优化技术,在预测精度、风险控制、模式识别及决策支持等方面形成系统性创新,为高波动新能源场站的并网安全与高效调度提供关键技术支撑。
技术关键词
新能源场站
模式识别方法
时间序列特征
动态稳定控制
波动特征
博弈论方法
模式识别算法
电压
非参数回归方法
新能源电力技术
训练深度学习模型
控制策略
功率
数据处理模块
卷积神经网络提取
样本生成方法
密度聚类算法
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