一种基于深度学习点云分类算法的目标物测距系统

本发明公开了一种基于深度学习点云分类算法的目标物测距系统，涉及目标测距技术领域，包括构建处理模块，用于对当前空间内的目标对象进行激光点云扫描，获得原始点云数据，并构建点云模型；识别处理模块，用于利用所述点云模型对所述原始点云数据进行识别分类，识别结果包括带电体、接地体，以及绝缘体；计算处理模块，用于基于所述点云模型中的每个目标对象的空间关系表达，计算各个相邻目标对象的距离。本发明通过获取当前作业人员的空间位置信息，并计算其与地面体、绝缘体、导线、带电体等目标物的相对位距离，判断作业人员是否满足安全作业标准。这有助于确保作业人员与潜在危险物之间的安全距离。