摘要
本申请涉及光影渲染的技术领域,尤其涉及一种基于2D图像的光影渲染方法、系统及介质,该方法包括:基于本地存储的历史光源参数序列,通过长短期记忆网络LSTM模型预测下一帧的光源参数,生成预测数据集;实时采集当前帧的真实光源参数,计算所述预测数据集与真实参数的偏差值;将所述偏差值输入预训练的轻量级误差补偿模型,生成修正后的光源参数,所述误差补偿模型通过离线训练历史偏差序列获得;若连续N帧的累积偏差超过动态阈值,向服务端发起全量参数请求并更新本地LSTM模型权重;使用修正后的光源参数驱动2D光影渲染引擎输出画面。本申请彻底解决带宽、延迟、误差、能耗问题。
技术关键词
误差补偿模型
LSTM模型
光影渲染方法
光源
参数
长短期记忆网络
偏差
序列
执行色域
线性回归模型
梯度下降算法
服务端
卡尔曼滤波
动态
数据
画面
离线
模块
渲染系统
模式
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淋巴水肿肢体体积
模式特征向量
多模态
语义
序列
可靠性评价方法
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自然语言
抽样方法
计算机程序指令
机械故障诊断方法
ODE求解器
采集机械设备
机械设备故障诊断技术
联合损失函数
数控加工过程
分析方法
仿真环境
数控系统
分布式传感器网络