摘要
本发明公开了一种绝缘子异常检测方法及系统,涉及绝缘子异常检测技术领域,包括设定绝缘子异常检测时间间隔,布置传感器监测包含检测目标绝缘子串的原始温度数据,并进行处理;对预处理后的原始温度数据进行灰度映射,将原始温度数据转成灰度图片,同时构建深度学习模型并训练;使用训练后的深度学习模型识别并输出图片中的绝缘子串区域,根据绝缘子串区域温度数据判断绝缘子是否温度异常。本发明节省每次检测时间、人力和物力,能够避免其他无关因素对判断的干扰,比人工标注更高效地判断绝缘子串的位置,便于温度异常判断。
技术关键词
绝缘子串
异常检测方法
深度学习模型
判断绝缘子
检测时间间隔
数据
图片
加权平均温度
坐标
传感器监测
标签
温差
异常检测技术
异常检测系统
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