一种绝缘子异常检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种绝缘子异常检测方法及系统
申请号:CN202411685345
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119902028A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种绝缘子异常检测方法及系统,涉及绝缘子异常检测技术领域,包括设定绝缘子异常检测时间间隔,布置传感器监测包含检测目标绝缘子串的原始温度数据,并进行处理;对预处理后的原始温度数据进行灰度映射,将原始温度数据转成灰度图片,同时构建深度学习模型并训练;使用训练后的深度学习模型识别并输出图片中的绝缘子串区域,根据绝缘子串区域温度数据判断绝缘子是否温度异常。本发明节省每次检测时间、人力和物力,能够避免其他无关因素对判断的干扰,比人工标注更高效地判断绝缘子串的位置,便于温度异常判断。
技术关键词
绝缘子串 异常检测方法 深度学习模型 判断绝缘子 检测时间间隔 数据 图片 加权平均温度 坐标 传感器监测 标签 温差 异常检测技术 异常检测系统 训练集 图像 像素 传播算法 分布特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于物联网的肿瘤远程监护系统
远程监护系统 虚拟专用网络技术 监测疼痛程度 通信网络 患者
2
基于深度学习的电力线路目标检测与缺陷识别方法及系统
缺陷识别方法 电力 线路 深度学习训练 数据
3
一种针对图片型表格的信息抽取方法
信息抽取方法 图片 U型结构 代表 特征提取模块
4
一种跨境电商大数据异常检测方法及系统
电商大数据 特征字典 交易特征 重构误差 异常检测方法
5
一种渣土车全程作业自动跟踪审计系统
身份识别信息 渣土车 车牌识别算法 审计系统 装卸作业
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号