一种跨境电商大数据异常检测方法及系统

本发明提供一种跨境电商大数据异常检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取历史跨境电商交易数据；确定描述历史跨境电商交易数据正常交易行为的特征字典以及历史跨境电商交易数据的原始重构误差；获取当前跨境电商交易数据；通过特征字典对当前跨境电商交易数据进行数据重构，确定当前跨境电商交易数据的当前重构误差；在当前重构误差大于原始重构误差的情况下，确定当前跨境电商交易数据是否存在异常；通过Shapley值计算各个交易特征对当前重构误差的贡献值；将最大贡献值相对应的交易特征作为异常跨境电商交易数据输出。有效提升了异常检测的准确性，避免频繁误报导致的电商平台运行流畅性，降低维护成本。