一种基于分层语义的日志序列异常检测方法

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一种基于分层语义的日志序列异常检测方法
申请号:CN202411090488
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119004327A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明提出了基于分层语义的日志序列异常检测框架,一种基于日志数据不同模块语义的日志序列异常检测框架。在没有使用日志解析器的情况下,该框架可以有效地从每个模块提取语义特征,并且是一个考虑词语、日志和日志序列语义的框架。此外,该框架可以同时以端到端的方式检测日志序列的执行顺序异常、操作异常和不完整异常。本发明在两个标准公共数据集上进行了充分的实验,实验结果表明该框架具有较高的检测准确率和较低的漏检率,证实了该框架的有效性。
技术关键词
序列异常检测方法 双向长短期记忆网络 词语 半监督异常检测方法 框架 语义向量 分层 生成日志 支持向量机 球体 数据 语义特征 模块 分词 解析器 代表
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