一种智能分析与导入绿化行业植物信息的系统及方法

本发明提出一种智能分析与导入绿化行业植物信息的系统及方法，通过实时获取植物生长数据、环境数据及历史养护记录，对获取的多源数据进行预处理、归一化及标准化处理，并基于机器学习算法构建植物需求预测模型，结合植物种类、生长阶段及环境参数预测实时水分和养分需求，根据植物需求预测模型的输出结果及天气预报数据，动态生成个性化养护方案，并通过移动端或Web端推送可执行指令，通过基于实时数据和个体差异，提供个性化养护方案；自动化数据采集与分析，减少人工干预，同时避免过度养护，降低水、肥等资源浪费。