摘要
本发明公开了一种光伏电站智能全场景巡检方法以及多智能体机器人,包括,通过光谱成像技术监测光伏区设备的状态;通过非侵入式故障声纹识别监测光伏区设备是否存在故障;通过视觉参量采集处理技术监测光伏区设备;以及,通过自动化抄录识别光伏区仪器仪表。通过计算机视觉多尺度分析、非侵入式故障声纹识别、机器学习算法优化等手段研究光伏发电单元及站内送变电设备的智能诊断与故障特征建模;通过多位图像标定与卫星导航技术,获得设备故障的精准定位信息;开展复杂环境下的自主巡检与多机协同作业研究,并通过实地试验验证,最终获得光伏电站智能巡检的关键技术突破,为光伏电站的无人/少人化运维提供技术支撑和实践案例。
技术关键词
光伏电站智能
体机器人
巡检方法
光谱成像技术
识别光伏
深度学习算法
仪器仪表读数
采集单元
特征识别算法
场景
激光雷达模块
卫星导航技术
光伏发电单元
视觉
数据通信模块
GPS定位模块
北斗定位模块
信号处理技术
驱动单元
系统为您推荐了相关专利信息
车辆出入管理系统
智慧停车
区块链智能合约
多模态传感器
车牌
高光谱成像技术
牛奶
高光谱图像数据
高光谱成像系统
特征选择
亚麻色织布
微波干燥装置
高压水洗设备
图像识别系统
光学检测仪