摘要
本发明公开了一种基于核电厂工单维修过程中风险智能识别方法及系统,涉及核电厂工作管理技术领域,包括通过第一收集模块实时收集维修相关数据;对维修相关数据进行预处理,进行第一特征提取;使用第一智能算法建立风险识别模型,使用训练好的风险识别模型对实时数据进行风险评估,并生成第一风险评估结果;维修进行反馈,定期根据第一风险评估结果对风险识别模型进行更新维护。本发明所述方法中风险智能识别方法采集的数据更加全面,能为智能算法提供持续有效的维修数据;该方法建立结果反馈和评价机制,通过结果进一步优化智能算法。该智能算法进一步优化,计算结果更加准确。
技术关键词
智能识别方法
风险识别模型
核电厂监控系统
实时数据
数据收集模块
工作管理技术
智能算法识别
消除噪声
数据格式
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
信号
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智能识别方法
注意力机制
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超分辨率重建图像
工业设备
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数据监控系统
可视化单元
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数据处理单元
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机器学习算法
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氢燃料电池
驾驶员健康状态
航空器驾驶舱
中央处理器
数据服务器
数据采集模块