摘要
本发明提出了一种基于多模型的车辆运输路线氢耗仿真系统及方法。属于新能源及仿真技术领域,所述方法包括:基于基础动力需求模型和氢耗计算模型,通过多源数据采集网络实时采集的多源数据,将所述多源数据与历史数据结合,通过机器学习算法对现有模型进行优化,并更新氢耗计算模型。通过实时采集多源数据,结合历史数据和机器学习算法对现有模型进行优化,可以更准确地预测氢耗情况。同时,通过实时采集外部环境因素的新数据,对环境影响模型进行优化,进一步修正氢耗计算结果,提高了仿真的精度。
技术关键词
多模型
仿真方法
机器学习算法
数据采集网络
氢燃料电池
车辆
实时数据采集系统
动态
优化动力系统
识别误差
工况
轮胎磨损程度
温度补偿机制
特征工程技术
基础
系统为您推荐了相关专利信息
营销策略优化方法
画像
生物特征数据
多源异构数据
产品组合
群组管理方法
群组管理系统
数据标签
可视化工具
数据预处理功能
风险评估模型
创业教育
数据获取模块
经济效益评估
决策支持单元
电力业务数据
安全策略管理
数据采集模块
模式
机器学习算法分析
电路仿真模型
注意力神经网络
电子电路
门控循环单元
传播算法