一种基于多模型的车辆运输路线氢耗仿真系统及方法

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一种基于多模型的车辆运输路线氢耗仿真系统及方法
申请号:CN202510158234
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119623312B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于多模型的车辆运输路线氢耗仿真系统及方法。属于新能源及仿真技术领域,所述方法包括:基于基础动力需求模型和氢耗计算模型,通过多源数据采集网络实时采集的多源数据,将所述多源数据与历史数据结合,通过机器学习算法对现有模型进行优化,并更新氢耗计算模型。通过实时采集多源数据,结合历史数据和机器学习算法对现有模型进行优化,可以更准确地预测氢耗情况。同时,通过实时采集外部环境因素的新数据,对环境影响模型进行优化,进一步修正氢耗计算结果,提高了仿真的精度。
技术关键词
多模型 仿真方法 机器学习算法 数据采集网络 氢燃料电池 车辆 实时数据采集系统 动态 优化动力系统 识别误差 工况 轮胎磨损程度 温度补偿机制 特征工程技术 基础
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