摘要
本申请提供了一种电子电路仿真模型获取方法,涉及半导体器件仿真技术领域。该电子电路仿真方法包括根据电子电路的网表文件生成图数据结构,利用图注意力神经网络和图数据结构获取电子电路的预测性能指标;获取预测性能指标与电子电路的仿真结果的偏差,基于偏差和反向传播算法更新图注意力神经网络的参数,得到电子电路的仿真模型。本申请实施例能够通过仿真模型高效拟合电路仿真数据,大幅降低电子电路仿真时间和仿真成本,提升仿真效率,并且可以为电路设计提供精准、快速的性能评估,仿真时间,有效满足DTCO流程快速收敛,缩短设计迭代周期以及降低试错成本的需求。
技术关键词
电路仿真模型
注意力神经网络
电子电路
门控循环单元
传播算法
节点特征
电路仿真方法
线性变换矩阵
参数
偏差
网表文件
多项式
线性单元
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