一种基于融合指纹的分子ADMET性质预测方法及模型

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一种基于融合指纹的分子ADMET性质预测方法及模型
申请号:CN202410986889
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118522372B
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能药物研发技术领域,具体公开了一种基于融合指纹的分子ADMET性质预测方法及模型,方法包括:获取无标注化合物数据集;利用无标注化合物数据集对小分子预测大模型进行预训练,得到预训练后的小分子预测大模型;获取有标注化合物数据集;利用有标注化合物数据集对预训练后的小分子预测大模型进行微调,得到分子ADMET性质预测模型;利用分子ADMET性质预测模型预测小分子的ADMET性质。本发明构建的全新小分子预测大模型通过大规模活性小分子预训练得到了丰富的分子表征,并经过百余个数据集的微调,最终得到分子ADMET性质预测模型,其能够全面且准确的预测小分子的ADMET性质。
技术关键词
性质预测方法 融合分子 指纹 数据 深度神经网络 药物研发技术 预测装置 门控循环单元 RNN模型 注意力 标签 支持向量机 表达式 分词 优化器 文本
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