基于大模型的化工HSE场景下多模态数据冲突的智能处理方法、系统及介质

本发明实施例公开了基于大模型的化工HSE场景多模态数据冲突的智能处理方法、系统及介质；方法包括：采集目标单位的多模态历史数据；基于推理大模型解析目标单位的非结构化文件，提取关键变量及其约束关系，形成三元组数据；通过Prompt工程将三元组数据生成贝叶斯网络的有向无环图模型；基于目标单位的关键变量的多模态历史数据生成贝叶斯网络的条件概率表的初始估计，并迭代优化贝叶斯网络；采集目标单位的多模态实时数据；利用多模态大模型处理多模态实时数据，提取语义特征，识别同一时空下的多模态数据冲突点；将多模态数据冲突点映射到贝叶斯网络节点，通过概率传播计算各冲突点的可信度；利用推理大模型分析冲突点的可信度，得到处理结果。