一种自动化识别的客户端安全防护系统

本发明涉及客户端安全防护技术领域，公开了一种自动化识别的客户端安全防护系统，包括：第一序列生成模块，在预设时间段M内按照预设时间间隔m采集客户端请求量，并生成第一序列；请求量预测模块，将第一序列输入到灰色模型，输出的值表示下一个时间段的客户端请求量；阈值动态调整模块，根据下一个时间段的客户端请求量设定每秒请求数阈值；本发明通过灰色模型预测客户端请求量来动态设定每秒请求数阈值，灰色模型对原始样本数据质量要求不高，其自身运算复杂度不高，适用于流量变化频繁和业务场景复杂的环境，此外，本发明提供通过神经网络模型来进行异常用户识别，能够有效避免恶意用户的大量请求对服务器造成压力。