一种基于深度学习的数据接口价值评价方法

本发明涉及一种基于深度学习的数据接口价值评价方法，属于计算机技术领域。与现有的基于规则的数据接口价值评价方法相比，本发明在数据接口价值评价中，利用深度学习技术和Logistic多分类回归分析模型，既解决了传统手工规则构建时效性差，覆盖率低、效率低的问题，也克服了传统机器学习方法支持维度低的劣势，并且可以通过以往的数据来判断预测当下和未来的数据接口价值评价。本发明能保证在接口调用数据输入正确的前提下，提供数据接口价值评价，同时提高分类性能和准确率。因此，本发明在数据接口价值评价中将发挥重要的作用。