一种港口用电负荷耦合光伏发电量的预测方法、记录媒体和系统

本发明属于分布式供电技术领域，特别涉及一种港口用电负荷耦合光伏发电量的预测方法，通过将港口光伏发电量和港口用电量这两组时序数列按因果关系整合成一个复合时间序列并经TCN、GRU、注意力层等多层神经网络训练学习，得出将来24小时的预测值，缩减了训练模型必须通过大量原始随机数据自发学习获得关联特征的过程，为模型的算力减负，提升了运算效率和预测结果的准确性。适用于对港口用电负荷和光伏发电量的综合预测，本发明还提供一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用程序，执行上述方法。