摘要
本发明涉及一种基于多模态MRI深度放射组学宫颈癌辅助放化疗反应预测方法,属于计算机人工智能领域。所述方法,通过结合影像组学与深度学习技术,分别提取人工影像特征和深度学习特征,并应用多种特征筛选方法和分类模型,以提高宫颈癌新辅助放化疗反应的预测精度。
技术关键词
深度学习特征提取
特征筛选方法
机器学习分类算法
影像组学特征融合
支持向量机
融合深度学习
分类模型训练
深度学习技术
多模态特征
随机森林
计算机人工智能
图像数据预处理
分类器组合
训练分类模型
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