基于多模态MRI深度放射组学宫颈癌辅助放化疗反应预测方法

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基于多模态MRI深度放射组学宫颈癌辅助放化疗反应预测方法
申请号:CN202411686327
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119626541A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态MRI深度放射组学宫颈癌辅助放化疗反应预测方法,属于计算机人工智能领域。所述方法,通过结合影像组学与深度学习技术,分别提取人工影像特征和深度学习特征,并应用多种特征筛选方法和分类模型,以提高宫颈癌新辅助放化疗反应的预测精度。
技术关键词
深度学习特征提取 特征筛选方法 机器学习分类算法 影像组学特征融合 支持向量机 融合深度学习 分类模型训练 深度学习技术 多模态特征 随机森林 计算机人工智能 图像数据预处理 分类器组合 训练分类模型 样本
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