摘要
本申请公开了一种考虑非周期数据的惯性导航系统性能状态评估方法,涉及惯性导航系统健康管理领域。该方法包括建立惯性导航系统的性能评估模型;结合各个非周期测试时刻的横向权重和纵向权重,获得惯性导航系统各个非周期测试时刻的综合权重;根据综合权重融合各个历史的非周期测试时刻的数据与当前测试时刻的数据,生成测试数据;根据各个非周期测试时刻的综合权重,确定各指标的权重;根据测试数据,确定各指标的可靠度;根据各指标的权重和各指标的可靠度,采用证据推理算法融合测试数据中的各指标,并利用性能评估模型,获得惯性导航系统当前测试时刻的性能状态。本申请能够提高实际环境下惯性导航系统的性能评估精度。
技术关键词
惯性导航系统
状态评估方法
周期
指标
生成测试数据
推理算法
时间段
样本
表达式
蒙特卡罗方法
误差
符号
动态
精度
参数
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储能电池
性能指标数据
多时间尺度
算法模型
评价方法
污染溯源方法
三维荧光光谱
MapReduce模型
同位素
地下水流场
识别方法
音频信号识别技术
前馈神经网络
匈牙利算法
令牌
动态风险评估方法
评估指标体系
水动力学模型
交通事故风险
预测未来交通状况