摘要
本申请涉及语音处理及金融科技领域,具体公开了一种语音情感识别模型的训练方法、装置、计算机设备及介质。本申请通过样本音频特征同时对基于有监督对比学习的特征学习模块和分类器学习模块进行训练,并通过目标权重系数,将特征学习模块和分类器学习模块进行加权组合,能够根据目标权重系数动态调整训练过程中对特征学习模块和分类器学习模块的关注度,使得模型能够充分利用样本音频特征,学习到更具情感判别力的特征表示,提高了模型性能,进而提高了语音情感识别的准确度。
技术关键词
语音情感识别模型
音频特征
分类器
样本
情感类别
模块
预训练模型
计算机设备
标签
可读存储介质
存储计算机程序
处理器
训练装置
存储器
参数
锚点
系统为您推荐了相关专利信息
情景
多模态
红外热成像设备
监测方法
监测计算机
反射面
波束成形方法
接收机
接收信号功率信息
无线感知系统
学习器
预测模型优化方法
计算机执行指令
数据分布
计算机存储介质
网络特征
网络安全预警方法
多模态
网络系统
节点