基于改进梯度提升树的预测模型优化方法、装置和设备

本申请实施例提供一种基于改进梯度提升树的预测模型优化方法。应用于数据处理技术领域，该预测模型包括多个学习器，该方法通过根据预设的统计量指标确定所述预测模型中的不良学习器，并对所述不良学习器进行剔除处理；对剔除不良学习器的所述预测模型进行增量训练，直至所述预测模型中的学习器数量恢复至预设水平；对所述预测模型中的每个学习器进行权重分配，并根据数据分布变化对所述预测模型中的每个学习器进行权重更新处理，得到优化后的概念漂移自适应预测模型，提高了模型预测的准确性和效率。