一种机器硬盘故障检测系统、方法及介质

本申请公开了一种机器硬盘故障检测系统、方法及介质，主要涉及硬盘故障技术领域，用以解决现有的方案生产数据样本数少且与公开数据集分布有差异的情况不适用学习模型训练；另外，现有的对服务器硬盘进行运维往往是在硬盘出现故障宕机之后对故障硬盘进行更换的问题。包括：数据采集模块，用于按照预设周期自动检测并记录硬盘的S.M.A.R.T参数；获得序列化时间信息；将S.M.A.R.T参数和S.M.A.R.T参数作为一组预测数据；故障预测模块，用于将预测数据输入训练好的Transformer模型，获得提取出的特征数据；将特征数据和S.M.A.R.T参数输入XGBoost模型中，获得预测结果。