优化器的数据量化方法、装置、电子设备和介质

本公开提供了一种优化器的数据量化方法、装置、电子设备和介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及数据量化技术领域。实现方案为：获取优化器的梯度数据，其中，梯度数据包括初始一阶动量和初始二阶动量；根据初始一阶动量和初始二阶动量确定初始更新率，其中，初始更新率指示初始一阶动量和初始二阶动量之间的比例关系；对初始一阶动量和初始更新率进行量化操作，得到量化一阶动量和量化更新率以进行存储；对量化一阶动量和量化更新率进行反量化操作，得到目标一阶动量和目标更新率；以及根据目标一阶动量和目标更新率确定目标二阶动量，以基于目标一阶动量和目标二阶动量更新神经网络模型的训练参数。