基于脉冲神经网络的系统日志检测方法、装置及存储介质

本发明属于分布式系统管理与维护技术领域，公开了一种基于脉冲神经网络的系统日志检测方法、装置及存储介质，本发明利用预训练T5模型，来实现对日志序列中各条日志的语义嵌入，从而得到上下文语义关联的词嵌入序列；而后，对其进行脉冲特征编码以捕捉嵌入词中的语义信息及时间动态，如此，可实现日志语义与时间信息的有效封装，得到时空脉冲序列；最后，将脉冲序列输入至训练后的脉冲神经网络模型，则可得到日志异常检测结果；由此，本发明能够有效封装日志的时间及语义信息，且同时借助T5模型和脉冲神经网络模型，来捕捉日志间的关联关系，从而实现了基于日志关联与时间敏感的日志的异常检测；如此，提高了日志异常检测的有效性和准确性。