融合强化学习与多主体演化博弈的生态治理智能优化方法

本发明公开了一种融合强化学习与多主体演化博弈的生态治理智能优化方法，属于环保技术领域。本发明面向动态生态治理系统，创新性地引入PPO强化学习算法，嵌入至多主体策略演化的参数调节过程中，实现基于治理成效反馈的自适应优化。相比传统模型预设演化路径的方式，本发明区分了“目标策略”与“调整过程”：强化学习智能体在仿真环境中训练出最优调节策略，但实际系统执行时通过渐进式演化规则动态约束其调整幅度，从而确保策略收敛的可行性与治理过程的连续性。本发明适用于沿海生态修复、资源管理、公共治理等多个复杂协作领域，具有重要的应用价值与研究意义。