摘要
本申请公开了一种预测模型构建方法、客户类型预测方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,分别提取多个样本客户的多维度数据对应的特征集合,根据多个样本客户对应的特征集合中特征之间的因果关系以及特征与客户类型之间的因果关系,构建贝叶斯网络,并学习贝叶斯网络中各节点之间的条件概率表,使基于贝叶斯网络的客户类型预测模型能够准确捕捉影响客户类型的特征之间的复杂关系,增强模型的泛化能力,从而提高客户类型预测的准确性。
技术关键词
预测模型构建方法
客户
时序特征
样本
节点
数据
模型构建装置
电子设备
长短期记忆网络
计算机存储介质
存储计算机程序
人工智能技术
预测装置
处理器
关系
存储器
策略
序列
模式
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模糊集合
卡诺模型
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分片
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客户端
拓扑结构信息
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知识图谱构建
文档生成模块
定性风险评估
样本