摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷检测方法,包括步骤:1、获取输电线路绝缘子缺陷数据集并划分为训练集、验证集与测试集;2、构建改进YOLOv8n模型,先用MBPTB模块替换原有YOLOv8n模型骨干网络中最深层的C2f模块,再用MBCGM模块替换原有YOLOv8n模型颈部网络中检测头所在位置的C2f模块,然后用DyDown模块替换原有YOLOv8n模型骨干网络中第三层和第五层的下采样模块;3、先设置参数,再利用训练集对改进YOLOv8n模型进行训练,在训练过程中使用验证集对改进YOLOv8n模型的超参数进行调优,得到最优的改进YOLOv8n模型;4、将待检测输电线路绝缘子缺陷图像输入最优的改进YOLOv8n模型,输出检测结果。本发明可以准确地检测绝缘子缺陷,具有较高的检测效率,实现了检测精度和推理速度的平衡。
技术关键词
输电线路绝缘子
缺陷检测方法
卷积模块
输出特征
分支
检测绝缘子缺陷
采样模块
训练集
多尺度信息
退火算法
检测头
网络
级联
特征值
动态
参数
聚合物
线性
系统为您推荐了相关专利信息
运动意图
循环神经网络模型
LSTM神经网络
下肢
外骨骼机器人
血管模型
深度编码
分支
深度学习网络
血管三维模型
电梯门锁短接
YOLO算法
状态识别方法
拉普拉斯金字塔
图像
路径覆盖测试数据生成方法
模拟退火算法
节点
动态步长调节
机制