一种基于改进YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷检测方法

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一种基于改进YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷检测方法
申请号:CN202411687323
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119671951A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷检测方法,包括步骤:1、获取输电线路绝缘子缺陷数据集并划分为训练集、验证集与测试集;2、构建改进YOLOv8n模型,先用MBPTB模块替换原有YOLOv8n模型骨干网络中最深层的C2f模块,再用MBCGM模块替换原有YOLOv8n模型颈部网络中检测头所在位置的C2f模块,然后用DyDown模块替换原有YOLOv8n模型骨干网络中第三层和第五层的下采样模块;3、先设置参数,再利用训练集对改进YOLOv8n模型进行训练,在训练过程中使用验证集对改进YOLOv8n模型的超参数进行调优,得到最优的改进YOLOv8n模型;4、将待检测输电线路绝缘子缺陷图像输入最优的改进YOLOv8n模型,输出检测结果。本发明可以准确地检测绝缘子缺陷,具有较高的检测效率,实现了检测精度和推理速度的平衡。
技术关键词
输电线路绝缘子 缺陷检测方法 卷积模块 输出特征 分支 检测绝缘子缺陷 采样模块 训练集 多尺度信息 退火算法 检测头 网络 级联 特征值 动态 参数 聚合物 线性
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