一种基于YOLO算法的电梯门锁短接状态识别方法

本发明涉及电梯门锁检测技术领域，公开了一种基于YOLO算法的电梯门锁短接状态识别方法，包括离线训练步骤和在线检测步骤，离线训练步骤包括S10,采集正常光环境下带有电梯柜控制灯的第一图像和昏暗光环境下带有电梯柜控制灯的第二图像；S20，将第一图像作为输入层参数，将电梯门锁短接状态作为输出层参数，以第一图像为训练集，依次顺序进行数据预处理步骤、检测网络步骤和损失计算步骤训练后获得第一模型。其有益效果是：本发明是以持续采集的电梯柜控制灯的图像数据为依据，采用YOLO算法进行目标图像检测，以识别电梯门锁短接状态。本发明采用金字塔增强网络联合YOLO算法构建一个暗物体检测框架，以达到在昏暗光环境下准确检测电梯门锁短接状态的目的。