多模态小样本数据驱动的异常检测方法、系统和存储介质

本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种多模态小样本数据驱动的异常检测方法、系统和存储介质。本发明的系统包括：输入模块，被配置为，输入测试图像；文字描述模块，被配置为，将所述测试图像输入无异常扩散模型得到文字描述；图像定制模块，被配置为，将所述测试图像转化为系列正态分布的正常图像，得到定制图像；预测模块，被配置为，分别将所述测试图像与所述定制图像对比，将所述测试图像与所述文字描述对比，将所述测试图像与正常图像样本集对比，得到三个对比分数，将三个对比分数进行融合，得到最终预测结果。本发明能够在只应用少量正常图像样本的前提下，实现更加准确的预测性能，具有很好的应用前景。