摘要
本发明公开了一种分动器振动仿真分析优化方法及装置,其中,方法包括建立分动器有限元模型,对分动器轴齿的各轴承进行仿真,得到轴承动载荷;获取分动器壳体前十阶固有频率及固有振型,对壳体有限元模型输入变量参数,通过模态叠加法对箱体的频率响应进行仿真求解分析;基于变量参数建立参数样本数据点及水平数,生成正交试验表,分别对每个参数组做独立的仿真试验,得到了每个参数组所对应的平均转矩和振动加速度级;将变量参数作为目标参数,建立神经网络预测模型对多目标参数优化,通过迭代运算,得到平均转矩最大,振动加速度级最小的最优解集;本发明通过仿真分析进行优化,以求减少或避免振动的产生,为分动器高速验证试验的台架搭建提供数据支持,减少试验问题,提高试验工作效率。
技术关键词
仿真分析
分动器壳体
BP神经网络预测
神经网络预测模型
参数
加速度
变量
样本
频率响应
轴承
载荷
数据
数学模型
齿轮轮廓
优化装置
阻尼
误差
动态
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