缺失数据的处理方法、装置、设备及介质

本申请公开了缺失数据的处理方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域及金融科技技术领域，能够基于图神经网络模型更好地助力寿险数字化转型，解决现有缺失数据删除与缺失数据填充的方案无法保证数据的准确性和完整性的技术问题。其中方法包括：根据任务应用需求获取待填充的图结构数据；根据所述图结构数据中的每个节点，利用图神经网络模型生成每个节点的向量化表示；根据所述向量化表示，生成每个节点的节点相似度矩阵；根据所述节点相似度矩阵，填充每个节点中的缺失数据。本申请适用于保险行业各类业务数据的缺失数据填充，赋能寿险智能化业务场景。