摘要
本发明公开了基于多模态信息融合的温室黄瓜灌水系统,涉及智能灌溉技术领域,包括:黄瓜需水策略模块,进行黄瓜生长指标监测和图像实例分割推理,得到黄瓜表型指标和图像推理结果,进行时间尺度解析,得到黄瓜需水策略;灌水模型构建模块,根据历史环境数据、历史黄瓜图像数据和黄瓜需水策略对深度学习模型进行训练,得到多模态信息融合灌水模型;自动灌水实现模块,采集当日环境数据和当日黄瓜图像数据并输入多模态信息融合灌水模型,得到当日灌水量,进行自动灌水。本申请通过结合黄瓜生长指标监测、图像实例分割推理、多模态信息融合灌水模型和自动灌水实现模块,能够满足黄瓜全生育期的动态灌水需求,提高了灌水精准度。
技术关键词
多模态信息融合
温室黄瓜
灌水系统
平滑技术
实例分割
深度学习模型
特征提取模型
数据采集单元
图像特征数据
策略
指标
云服务器
智能灌溉技术
模块
土壤湿度传感器
解析单元
监测单元
时间序列模型
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底线
实例分割网络
高分辨率遥感影像
场景分类
识别方法
图像生成方法
物体
图像分析
图像特征提取模型
核心
注意力机制
离散余弦变换系数
图像分割器
掩膜
人工神经网络
适宜性评价方法
高分辨率遥感影像
农机
地理加权回归模型
注意力机制
实例分割模型
语义分割模型
图像
管壳
缺陷检测方法