摘要
本发明公开了一种级联安全底线场景分类的国土空间干扰要素识别方法,包括获取构建安全底线场景检测网络BaseNet,利用强化后的安全底线场景语义识别样本集进行迭代训练获取安全底线场景检测模型并推理,得到安全底线目标矢量结果集;构建国土空间干扰要素实例分割网络InterfNet,利用强化后的干扰要素实例分割样本集进行迭代训练,获得国土空间干扰要素实例分割网络模型;基于安全底线目标矢量结果集和后时相高分辨率遥感影像,利用国土空间干扰要素实例分割网络模型获取最终的安全底线管控下的国土空间干扰要素目标集。优点是:突破了传统方法中的技术难题,为国土空间规划实施监测网络构建,保障国土空间高质量发展提供了良好的数据支撑与技术保障作用。
技术关键词
底线
实例分割网络
高分辨率遥感影像
场景分类
识别方法
样本
级联
标记
代表
注意力
国土空间规划
数据
语义分割网络
语义分割模型
马赛克
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结构识别方法
恶意样本
协议
铣削机器人
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