基于流量学习的协议结构识别方法、装置、设备及介质

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基于流量学习的协议结构识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411893714
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119814629A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种基于流量学习的协议结构识别方法、装置、设备及介质。其中,基于流量学习的协议结构识别方法包括:获取大量恶意样本的网络通信数据报文;对所述网络通信数据报文进行分段分类处理,得到对应的报文分组;基于偏序的迭代多序列比对算法对所述报文分组进行对比分析处理,得到对应的报文结构特征;基于所述报文结构特征构建报文类型模板,并基于所述报文类型模板进行协议结构识别。根据本公开实施例,能够降低协议识别的复杂性,提高协议结构识别的准确性和时效性。
技术关键词
网络通信数据 多序列比对算法 结构识别方法 恶意样本 协议 模板 心跳报文 分段 数据获取模块 处理器 识别设备 指令 识别装置 可读存储介质 时效性 存储器 模版
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