摘要
本公开涉及一种基于流量学习的协议结构识别方法、装置、设备及介质。其中,基于流量学习的协议结构识别方法包括:获取大量恶意样本的网络通信数据报文;对所述网络通信数据报文进行分段分类处理,得到对应的报文分组;基于偏序的迭代多序列比对算法对所述报文分组进行对比分析处理,得到对应的报文结构特征;基于所述报文结构特征构建报文类型模板,并基于所述报文类型模板进行协议结构识别。根据本公开实施例,能够降低协议识别的复杂性,提高协议结构识别的准确性和时效性。
技术关键词
网络通信数据
多序列比对算法
结构识别方法
恶意样本
协议
模板
心跳报文
分段
数据获取模块
处理器
识别设备
指令
识别装置
可读存储介质
时效性
存储器
模版
系统为您推荐了相关专利信息
加密存储方法
统计特征
平台
加密存储系统
身份证号
成像诊断系统
微型电机驱动装置
采集单元
运维管理平台
归一化模块
制浆池
LSTM神经网络
孤立森林算法
酒糟
识别传感器