摘要
本发明涉及数据数据处理技术领域,公开了一种酒糟造纸制浆池监测系统及方法,在酒糟造纸制浆池内固定安装温湿度传感器、pH传感器、纤维浓度传感器、气体传感器,每个制浆池内的每个类型的传感器均分别部署6个,管理设备连接、数据存储与指令下发,将数据存储到时序数据库InfluxDB或TimescaleDB,存储高频率传感器数据,其中采样间隔10秒;采用孤立森林算法,实时识别传感器数据异常,包括温度骤升、pH值偏离;建立预测模型,构建LSTM神经网络,预测未来1小时内的温湿度变化趋势;根据识别出的数据异常值和预测值,进行及时的预警,将预警信息下发至工作人员的智能终端。本发明实现了从数据采集、传输、分析到自动控制的全流程闭环管理。
技术关键词
制浆池
LSTM神经网络
孤立森林算法
酒糟
识别传感器
监测方法
数据数据处理技术
建立预测模型
LoRaWAN协议
pH传感器
数据存储
嵌入式系统控制
计算机可存储介质
浓度传感器
温湿度传感器
监测系统
智能终端
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DBSCAN算法
收集日志数据
LSTM神经网络
网络设备
构建知识图谱
法兰连接件
基础底座
土压传感器
三维激光扫描仪
中央处理器
卫星遥感数据
环境监测数据
预测预警系统
LSTM神经网络
时间段
砂石骨料筛分
数字孪生体
大数据平台
骨料粒径
设备运行参数