摘要
本发明涉及废水处理技术领域,具体涉及一种污水自动化处理方法及系统,该方法包括:获取各采集周期的振动频率、离心转速以及下料速度;构建采集周期与对应递进采集周期之间的递进状态系数,计算采集周期的待处理水浓度递进变化系数;构建采集周期与递进采集周期之间的待处理水离心偏离系数;并计算各采集周期的离心振动状态增益系数;基于上述各指标计算采集周期的待处理水分离状态偏差系数;结合LSTM神经网络预测LOWESS算法的窗口尺寸,最终拟合振动状态、离心状态以及下料状态趋势拟合曲线;获取离心状态偏差参数,对综合处理过程离心机状态进行检测。从而实现浓盐水污水的自动化处理。
技术关键词
周期
曲线
序列
污水
经验模态分解算法
偏差
综合处理过程
离心机
LSTM神经网络
速度
废水处理技术
频率
参数
浓盐水
处理器
元素
存储器
表达式
数据
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