基于多方安全计算的工业互联网供应链异步协同隐私计算方法

本公开实施例提供了一种基于多方安全计算的工业互联网供应链异步协同隐私计算方法，包括：设计数据采集与存储策略，为整个异步协同隐私计算提供基础数据支持；确定异步计算任务调度算法，根据企业的可用计算资源和数据采集时间规律，合理分配计算任务；设计事件驱动计算模式，及时响应企业数据采集完成或计算条件满足的情况，触发相应计算任务；设计安全的数据交互与协同处理算法，将不同企业的加密数据进行有效整合和协同计算，为供应链的整体决策提供准确依据。通过本公开实施例的方案，能够解决在工业供应链中，不同企业的计算资源和数据可用性可能存在差异，如何允许参与方在不同的时间节点进行计算和数据交互，提高系统的灵活性和适应性。