基于交叉数据清洗与重构的多场站风电功率处理方法

本发明涉及基于交叉数据清洗与重构的多场站风电功率处理方法，用于处理风电场功率数据中的死数、异常值和缺失值，旨在建立高质量的风电功率数据集；具体为：S1.死数异常识别与处理：检测并剔除在一定时间段内功率值保持不变的数据，将其替换为缺失值，清除不真实数据；S2.将风速数据归一化至[0,1]区间，消除不同风电场间的量纲差异；S3.使用风速等级区间对功率数据进行近邻分析，通过分位数统计方法检测异常值，标记并处理不在统计范围内的数据；S4.采用K近邻算法，通过相似样本的加权平均值插补缺失数据，利用时空相关性恢复缺失值；本发明具有结合多种方法、自动剔除异常数据、保证数据质量、提升预测精度和鲁棒性的优点。