摘要
本发明公开了一种在用于龙门吊内集卡放箱的方法,涉及集装箱搬运领域,包括以下步骤:步骤1:向吊具布置若干相机,各视角均衡获取集装箱的放置区域图像;步骤2:通过预设的若干个角度与位置对标定板进行拍摄,收集多幅标定图像,应用标定算法计算若干吊具相机的内参及其相对位置;步骤3:对接可编程逻辑控制器和集装箱操作系统,获取数据采集权限,采集当前操作集装箱的尺寸、重量和当前位置数据;通过多个相机的联合标定与图像处理,获取实时的、精准的空间信息及集装箱位置,减少了传统方法对经验丰富操作员的依赖,通过实例分割模型和半监督学习等智能算法,从大量数据中提取关键信息,优化操作流程,推进了集装箱装卸作业的自动化。
技术关键词
实例分割模型
龙门吊
吊具
车架
可编程逻辑控制器
数据
矩阵
前挡板
集装箱装卸作业
标定算法
标签
偏差
代表
语义分割算法
集装箱位置
标定板
相机
导板
半监督学习
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