摘要
本发明涉及电力产品的表面、次表面缺陷故障的检测与诊断技术领域,公开了一种高精高适应电子产品缺陷的智能检测诊断方法及系统,该方法包括:获取芯片封装和电气设备的图像数据,并根据所述图像数据建立训练数据集;分别构建适用于芯片封装和电气设备的故障检测模型;利用所述训练数据集对所述故障检测模型进行训练,构建评估指标并计算损失函数,根据评估指标以及损失函数调整所述故障检测模型。通过实施本发明,增强模型鲁棒性和小目标检测能力,有效提升对小目标特征的提取能力。
技术关键词
故障检测模型
检测诊断方法
芯片封装
电子产品
电气设备
图像
空间金字塔池化
多尺度特征融合
输出特征
数据
特征提取能力
更新模型参数
指标
检测诊断系统
输入模块
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