摘要
本发明实施例公开了一种微服务异常检测方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取微服务系统的多模态数据;其中,所述多模态数据包括指标数据、日志数据以及调用链数据;根据所述指标数据、所述日志数据以及所述调用链数据确定多元融合特征;将所述多元融合特征输入异常检测模型,得到微服务系统的异常检测结果。本技术方案,通过提取并融合了多模态数据特征输入异常检测模型,能够实现自动化的微服务异常检测,提高微服务异常检测的准确性。
技术关键词
时序特征
服务异常检测方法
微服务系统
融合特征
指标
多模态
语义特征
异常检测装置
可读存储介质
日志解析
数据获取模块
计算机
电子设备
处理器通信
滑动窗口
记忆
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
Q学习算法
下肢外骨骼机器人
表达式
策略
动态规划方法
网络自愈方法
大语言模型
电力自动化系统
电力系统自动化系统
机器学习算法
人形机器人
运动控制模块
周围环境信息
全局特征提取
局部特征提取
钓鱼邮件
深度检测方法
Attention机制
语义
字符