摘要
本申请涉及吸附材料技术领域,其具体地公开了一种用于纯化二氧化碳基多元醇的双改性吸附剂制备的工业控制系统,其利用基于深度学习的数据处理技术对二氧化碳气体改性过程中的吸附剂溶液pH、二氧化碳吹扫压力和反应温度数据进行时序分析,基于二氧化碳吹扫压力和反应温度数据的时序联合信息进行反应条件状态变化的综合表征,进而,通过对反应条件特征和溶液pH特征进行时序关联交互分析,以捕获二氧化碳吹扫压力和反应温度对溶液pH的协同效应,从而实现对二氧化碳吹扫压力的动态优化控制。这样,可以实现对双改性吸附剂的制备过程中反应条件的动态优化控制,从而提高双改性吸附剂的制备效率与产品质量,降低生产成本。
技术关键词
改性吸附剂
工业控制系统
时序
多元醇
压力
溶液
动态优化控制
队列
智能控制中心
特征提取模块
语义
Sigmoid函数
吸附材料技术
5G通信模块
转换器结构
因子
分析模块
数据传输模块
编码
系统为您推荐了相关专利信息
状态预测器
通气控制方法
人工心肺机
通气系统
空氧混合装置
风险评估模型
ARIMA模型
动态
优化驾驶员
表达式
定点监测装置
多模态数据分析
健康状态评估方法
压力管道
健康状态评估系统