摘要
本申请涉及利用人工智能预测多相的材料的特性的系统、方法及程序。一种系统、方法和程序预测具有多相的材料的特性。用于实现预测具有多相的材料的特性的AI模型的系统包括:存储器,其被配置为存储可执行的指令;以及一个或更多个处理器,其被配置为执行所述指令以执行操作,所述操作包括:将包括关于材料的信息的第一材料信息输入到第一AI模型中以输出第一特征数据;将包括关于材料的第一相的信息的第一相信息输入到第二AI模型中以输出第一相特征数据;以及将包括关于材料的第二相的信息的第二相信息输入到第二AI模型中以输出第二相特征数据;并且其中,第一特征数据包括关于根据材料的多相的、材料的特性的信息。
技术关键词
计算机化方法
数据
处理器
人工智能AI模型
计算机可读记录介质
指令
程序
存储器
标记
系统为您推荐了相关专利信息
数据分类方法
大语言模型
生成知识图谱
标签
实体
电子控制单元
标定方法
粒子群算法
标定数据文件
参数
卷积神经网络模型
代价敏感学习
焦点损失函数
Softmax函数
样本
综合管控方法
围挡结构
高风险
风险评分模型
三维激光扫描仪