利用人工智能预测多相的材料的特性的系统、方法及程序

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利用人工智能预测多相的材料的特性的系统、方法及程序
申请号:CN202411689172
申请日期:2024-11-25
公开号:CN120072123A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及利用人工智能预测多相的材料的特性的系统、方法及程序。一种系统、方法和程序预测具有多相的材料的特性。用于实现预测具有多相的材料的特性的AI模型的系统包括:存储器,其被配置为存储可执行的指令;以及一个或更多个处理器,其被配置为执行所述指令以执行操作,所述操作包括:将包括关于材料的信息的第一材料信息输入到第一AI模型中以输出第一特征数据;将包括关于材料的第一相的信息的第一相信息输入到第二AI模型中以输出第一相特征数据;以及将包括关于材料的第二相的信息的第二相信息输入到第二AI模型中以输出第二相特征数据;并且其中,第一特征数据包括关于根据材料的多相的、材料的特性的信息。
技术关键词
计算机化方法 数据 处理器 人工智能AI模型 计算机可读记录介质 指令 程序 存储器 标记
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