一种基于大语言模型的运营商数据分类方法

本发明涉及运营商数据分类技术领域，特别地涉及一种运营商数据分类方法。方法包括：S01、收集运营商行业信息，使用已部署的大语言模型对所述运营商行业信息进行数据整合预处理；S02、对整合预处理后的运营商行业信息进行知识抽取；基于抽取内容进行初步知识表示和实体对齐，以生成知识图谱；S03、将待分类数据输入已部署的大语言模型进行语义分析解释，将分析解释结果输入嵌入模型进行相似度匹配，以确定所述待分类数据在所述知识图谱中归属的分类标签；S04、大语言模型的优化调整。该方法可以突破黑盒特性，对于运营商数据的分类过程进行良好解释，进而完成特定监管需求下的运营商数据分类任务。