摘要
本发明公开了一种基于数据分析的消防排烟风机远程控制方法,涉及数据分析的技术领域,包括以下步骤:获取风机参数和电源参数,分析得到风机运行状态值和电源运行状态值,发送故障预警信号,分别训练用于预测风机运行状态值的第一机器学习模型和用于预测电源运行状态值的第二机器学习模型。本发明分析风机和电源参数的取值区间,有助于确定当前参数值是否在正常范围内,或者是否存在潜在的异常情况,训练和测试机器学习模型,基于历史数据和监控数据进行训练,以学习和预测未来可能的运行状态,提高了分析的先见性和智能性,帮助预防可能的故障,优化维护计划,提高设备的可靠性和效率,基于数据分析和机器学习,使得决策过程更加科学和精确。
技术关键词
消防排烟风机
远程控制方法
机器学习模型
电源
多元回归分析
参数
烟雾模拟器
风压
风量
风速
储存器
可读存储介质
处理器
样本
表达式
数据
电流
电压
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