一种火箭发动机异常监测方法及系统

本申请提供一种火箭发动机异常监测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：采集多个并联火箭发动机的运行状态数据；生成每一种运行状态数据随时间变化的线性图谱；基于采集数据延迟时间，对线性图谱进行横轴的时间修正；将时间修正后的线性图谱，输入到预先构建的神经网络异常识别模型中进行识别，获取异常运行状态数据和对应异常时间区间；对每一个火箭发动机的异常运行状态数据和对应异常时间区间进行趋势融合分析，计算火箭发动机的融合异常趋势值。本申请对多传感器采集的火箭发动机运行状态信息进行融合分析，获得更全面的火箭发动机运行状态信息，更准确的监测火箭发动机的异常，降低火箭发动机异常的误判率。