基于人工智能的3D打印粉末配比优化方法及系统

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基于人工智能的3D打印粉末配比优化方法及系统
申请号:CN202510951636
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120449130B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能优化技术领域,公开了一种基于人工智能的3D打印粉末配比优化方法及系统。方法包括:基于3D打印成品的打印工艺收集粉末材料对应的历史数据,将历史数据进行多变量分析,生成多个粉末组合物;物质模拟模型对任一粉末组合物进行性质模拟,输出物质性质数据,抽取符合打印需求的粉末配比;成品预测模型对任一粉末配比进行成品预测,输出成品预测结果,将成品预测结果与理想成品数据进行匹配优化,筛选出最佳粉末配比和对应的最佳打印工艺;对实际打印成品进行性能测试,若实际打印成品不符合要求,则重复执行此步骤,重新筛选出新的最佳粉末配比和新的最佳打印工艺。本申请提高了3D打印粉末配比优化的精准度。
技术关键词
配比优化方法 粉末组合物 成品 变量 多层感知器 模拟模型 数据 参数 理论计算方法 预测特征 智能优化技术 节点数 回归分析方法 梯度下降算法 打印模块 成分分析 多项式 因子
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