摘要
本申请涉及智能优化技术领域,公开了一种基于人工智能的3D打印粉末配比优化方法及系统。方法包括:基于3D打印成品的打印工艺收集粉末材料对应的历史数据,将历史数据进行多变量分析,生成多个粉末组合物;物质模拟模型对任一粉末组合物进行性质模拟,输出物质性质数据,抽取符合打印需求的粉末配比;成品预测模型对任一粉末配比进行成品预测,输出成品预测结果,将成品预测结果与理想成品数据进行匹配优化,筛选出最佳粉末配比和对应的最佳打印工艺;对实际打印成品进行性能测试,若实际打印成品不符合要求,则重复执行此步骤,重新筛选出新的最佳粉末配比和新的最佳打印工艺。本申请提高了3D打印粉末配比优化的精准度。
技术关键词
配比优化方法
粉末组合物
成品
变量
多层感知器
模拟模型
数据
参数
理论计算方法
预测特征
智能优化技术
节点数
回归分析方法
梯度下降算法
打印模块
成分分析
多项式
因子
系统为您推荐了相关专利信息
综合优化方法
出力曲线
燃气轮机
分布鲁棒优化
电力负荷预测
SysML模型
软件建模方法
时间自动机模型
形式化验证技术
软件工程技术
热带气旋强度
卫星云图
深度卷积神经网络
强度预测方法
因子
企业设备
数据处理方式
数据采集设备
模型更新
变量